김헌성 교수는 의학과 학사, 의료정보학으로 석·박사를 졸업 및 정보의학인증의를 1기로 수료하였다.
현재 가톨릭대학교 의료정보학교실 / 서울성모병원 내분비내과에서 교수로 재직하며 임상과 의료정보, 통계, 빅데이터 분석을 아우르는 전문성을 바탕으로 다양한 연구와 교육을 수행하고 있다.
<임상> 분야에서는 대한내분비학회와 대한당뇨병학회 평의원, 심장대사증후군학회 빅데이터이사, 대한임상노인의학회 정보이사 등 다수 학회에서 임원으로 활동하며 학계 발전에 기여하고 있다.
<의료정보> 분야에서도 빅데이터 임상활용연구회 초대회장, 한국보건정보통계학회 고문 (26대 회장 역임), 정보의학인증의(CPBMI) 교육수련과정 운영위원 등으로 활동하며 디지털 헬스케어, 비대면진료, 의료인공지능의 임상적 활용에 대한 연구를 지속하고 있다.
보건복지부, 건강보험심사평가원, 식품의약품안전처에서 다양한 위원으로 활동하고 있으며, <임상> 경험과 <의료정보> 지식을 바탕으로 실제 진료에 적용 가능한 융합 연구를 다수 수행하고 있으며 다양한 국책 연구의 책임연구자로 참여하고 있다. .
주요 연구 관심사는 EMR, PGHD 등 실사용데이터(Real World Data)를 진료 현장에 활용할 수 있도록 하는 연구이며, ICT 기술과 의료를 접목한 디지털 헬스케어 및 비대면진료 관련 연구를 활발히 진행하고 있다.
Hun-Sung Kim is a board-certified endocrinologist who earned a Ph.D. in Medical Informatics and currently a Professor at the Department of Medical Informatics, The Catholic University of Korea and the Division of Endocrinology and Metabolism, Department of Internal Medicine, Seoul St. Mary’s Hospital.
As a Certified Physician in Biomedical Informatics (CPBMI) and a clinician-scientist, he is dedicated to providing clinical care, advancing the practical implementation of medical big data, and educating students.
He serves in leadership roles across medical informatics societies, including Chair of the Medical Big Data Research Working Group, Advisor to the Korean Society of Health Informatics and Statistics (Former 26th Chair), etc., supporting the practical implementation of medical data science. His research continues to advance the clinical utilization of digital healthcare, telemedicine, and AI-driven medical technologies.
He is also actively involved in several clinical societies such as the Korean Endocrine Society, Korean Diabetes Association, the Korean Society of Clinical Geriatrics, Korean Society of CardioMetabolic Syndrome, etc., contributing to the integration of data science in clinical medicine. He also got multiple government-funded research projects as the principal investigator in these fields.
His major research interests include real-world data such as EMR and PGHD, to improve clinical practice. He is actively conducting research in digital healthcare and telemedicine by integrating ICT technologies with clinical practice.
